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报告称,综合考量上述四个方面,中国除了在“数据”这一项上中国具有优势外,其他三项均大幅落后,报告认为,中国的“国家AI潜力指数”为17分,而美国的得分是33。在算法合研究方面,2017年,中国的人才库中有3.9万余人研究人工智能,不到美国超过7.8万研究人员的一半。中国科研人员目前能够迅速重现目前最先进的算法,并发布大量研究成果,但在尖端创新方面仍有差距。而且虽然中国的论文和专利数量较多,但在被引用和使用数量上,不但不及美国,还落后于英国,这说明中国的研究影响力不足。在商业生态系统方面,中国位居世界第二,但得分仅为美国的四分之一,在全球所有人工智能企业中,美国公司占到42%,中国公司占23%;有竞争力的新兴人工智能公司方面,美国有39家,中国只有3家。从2012年至2017年7月,在全部79件人工智能企业收购案中,66家被美国公司收购,只有3家被中国公司收购。在中国唯一占优势的“数据”方面,报告认为中国的“绝对优势”来源于“隐私保护不足”,中国科技巨头收集大量数据,而且“中国公司与政府机构共享数据是很寻常的”。该报告还指出,尽管中国掌握的数据总量很大,但中国的“数据保护主义”使中国的互联网成为一个封闭的生态。脸书和谷歌缺席中国市场,使得微信和微博得以受益。如果说数据是AI发展中的一项稀缺资源,中国政府可以对公司和研究机构“垄断”这种资源。另一方面,如果其他国家在各种平台之间开放数据共享,就将会在全球数据互联中受益,但中国会被排除在外。另据科技博客Sanvada,杰弗里·丁还表示,中国完全依靠本土数据有其缺陷,因为这只能局限于本土用户而不具有普适性。由于美国社会在种族、文化、教育等方面更为多样,其数据在质量上也更有优势。本文系观察者网独家稿件,文章内容纯属作者个人观点,不代表平台观点,未经授权,不得转载,否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn,每日阅读趣味文章。